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目標
- 看護研究論文で使用されている統計手法が理解できる。
- 統計専門家に相談できる知識をつける。
講義内容
PART1. 測定方法を学ぶ
- 1．平均、分散、標準偏差とは。度数分布表（ヒストグラム）
- 2．数字による要約尺度（平均、中央値、パーセンタイル、箱ひげ図） Excelの基礎演習
- 3．正規分布、確率分布、区間
- 4．目に見えないものを測定する（信頼性、妥当性）,SPSSの基礎演習
PART2.集団の差を検出する方法を学ぶ
- 5．検定の原理（母集団と標本、有意確率P値）, SASの基礎演習
- 6．検定の実際（ｔ検定、カイ二乗検定など）
- 7．検定結果の解釈（有意水準、第一、二種の過誤、検出力とサンプルサイズ）、多重比較（分散分析など）
PART3.個人の差を説明する方法を学ぶ
- 8．２つの変数の関係（散布図、相関係数、説明率）
- 9．原因が結果に及ぼす影響（回帰分析、回帰係数、決定係数）
- 10．多数の原因（疑似相関、偏回帰、重回帰分析）
- 11. かけ算モデル、有り・無しの予測（ロジスティック回帰分析）
- 12．原因の種類（媒介変数、調整変数、変数選択方法）
- 13．複雑な関係（共分散構造分析、因子分析、主成分分析）
- 14. その他の分析（生存時間解析、メタアナリシス）
教科書
どれにするか悩ましいが今年は1)のAltmanを使うことに。