Data/Fisherの直接確率法

Index

Fisherの直接確率法のサンプルデータ

計算方法

	春	夏	秋	冬
夏が好き	6	10	7	8
夏が嫌い	10	5	12	10

SPSS

[分析]→[記述統計]→[度数分布表]でできる。

ただし、標準のSPSSでは２×２より大きな表のFishserは計算できない。Exact Testのオプションを買えばできる。Fihserだけであれば、フリーのRを使った方が早い。

R

Rであれば、以下の１行でｌ×ｋ行の計算が出来る。

プログラム

> fisher.test(matrix(c(6,10,7,8,10,5,12,10),nrow=4))

結果

       Fisher's Exact Test for Count Data
data:  matrix(c(6, 10, 7, 8, 10, 5, 12, 10), nrow = 4) 
p-value = 0.315
alternative hypothesis: two.sided

p値は0.315

SAS

SASも問題なくできる

プログラム

data sample;
 input birth $ slike $ count;
 cards;
春 好き 6
春 嫌い 10
夏 好き 10
夏 嫌い 5
秋 好き 7
秋 嫌い 12
冬 好き 8
冬 嫌い 10
;
proc freq;
 tables slike * birth /  norow nopercent;
 exact fisher;
 weight count;
run;

結果

 Fisher の正確検定
-------------------------
表の確率 (P)       0.0024
Pr <= P            0.3150
 標本サイズ = 68

p値は0.3150

Index

最新の20件

Fisherの直接確率法のサンプルデータ

計算方法

SPSS

R

SAS