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臨床評価研究会基礎解析分科会（2005).実用SAS生物統計ハンドブック―SAS 8.2及びSAS 9.1対応
概要
かなりマイナーな分析まで紹介されている。
SASパッケージで標準的に装備されていない検定については、マクロで対応
目次
- 第1章 SASを用いた個々の解析事例
- 第1節 データの要約
- 1.1 変量のデータの要約方法は?
- [参考] データは正規分布?適合度検定)
- 第2節 2群の平均値の比較
- 1. 対応のない2群の平均の差の検定としてt検定を行う。(Studentの検定、Aspin-Welchの検定)
- II. 対応のない2群の平均の差の検定としてWilcoxonの順位和検定を行う
- III. 対応のある2群の平均の比較を行う。(対応のあるt検定、符号検定及びWilcoxonの符号付き順位和検定)
- 第3節 多群の平均値の比較
- 1. 一因子について多群間での違いを検討する(一元配置分散分析)
- II. 多群聞での平均値の違いを検討する。(Kruskal-Wallis検定)H30
- III. 交絡因子を調整して一因子について多群問での違いを検討する。(共分散分析)
- IV. 経時測定データについて多群間での違いを検討する
- 第4節 相関と回帰
- I. 2変数聞の相関を調べる。(Pearsonの積率相関係数、Spearmanの順位相関係数)
- II. 回帰分析を行う
- III. 母相関係数の区間推定を行う
- IV. 薬物動態パラメータを非線形回帰モデルにより推定する
- V. LD50を推定する
- 第5節 2値データの比較
- I. 2X2分割表での出現比率の比較検定を行う。(χ2検定、Fisherの正確な検定)
- II. 1標本の正確な出現率の信頼限界を求める
- III. 2群の出現率の差の信頼限界を求める
- IV. 対応のある2つの出現率の比較を行う。(McNemar検定)
- 第6節 カテゴリカルデータの比較
- I. 2Xc分割表が得られた場合の群間比較を行う。(Wilcoxonの順位和検定)
- II. rXc分割表の一般連関性を求める(χ2検定、Fisherの正確な検定)
- III. rXc分割表の線形連間性を検討する
- IV. ブロックのある多群の母平均をノンパラメトリックな手法で比較する(Friedman検定)
- V. 2値で得られる反応変数に対して、共変量(及びその交互作用)を考慮した(model-basedな解析方法で)薬剤の効果を検討する
- VI. 順序カテゴリカルデータとして得られる反応変数に対して、共変量を考慮した(model-basedな解析方法で)薬剤の効果を検討する
- 第7節 多重比較
- I. 多群データについて、Dunnettの多重比較を行う
- II. 多群データについて、Tukeyの多重比較を行う
- III. 多群データについて、Williamsの多重比較を行う
- IV. ノンパラメトリック版のDunnettの多重比較を行う(Steelの検定)
- Vノンパラメトリック版の恒lkeyの多重比較を行う(Steel-Dwassの検定)
- 第8節 傾向性の検定
- I. ノンパラメトリックに用量一反応関係の検出を行う。(Jonckheere-Terpstraの検定)
- II. 用量-反応関係の検出を行う(Cochran-Armitage検定)
- III. 用量反応関係の検出を行う(対比を用いた検討)
- IV. 背景因子で層別されたk個の層があるとき、層を併合して用量反応関係があることを検討する(Mantel-extension法)
- 第9節 生存時間解析
- 1.生存時間(生存率)をKaplan-Meier法でノンパラメトリックに推定する
- II. 生存時間データでの2群の比較を行う
- III. 性別、年齢、治療等が生存時間へ影響を与えているかどうかをCox回帰により検討する(因子により生存率に差があるかの検討)
- 第1節 データの要約
- 第2章 SASを用いた個々の例数設計事例
- 第O節 例数設計
- 例数設計にあたって
- 第1節1群の試験
- I. 母比率の検定においての例数を求めるには?
- II.母比率を推定するための例数を求めるには?
- 第2節2群の比較試験
- I. 計量値の優越性試験の例数を求めるには?
- II.計量値の非劣性試験の例数を求めるには?
- III .比率の優越性試験の例数を求めるには?
- IV. 比率の非劣性及び同等性試験の例数を求めるには?
- 第3節 用量反応試験
- I. 計量値の用量反応試験の例数を求めるには?(対比による検定)
- II. 2値データ(比率)の用量反応試験の例数を求めるには?
- III. 2値データ(比率)の用量反応試験の例数を求めるには?シミュレーション、検出力曲線)
- 第4節 生物学的同等性試験
- I.生物学的同等性試験において例数を求めるには?
- 第5節 生存時間解析
- I.生存時間解析において例数を求めるには
- 第O節 例数設計
- 付録1. SAS(R)9.1対応について
- 付録2. SASプログラムリスト
- 索引