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SKETCH研究会統計分科会(2005).臨床データの信頼性と妥当性
概要
信頼性についての解説が詳しい。
Cronbachのαが妥当性の章で紹介されていて、納得がいく。
最後に、SAS、JUMP、Rでの計算方法が解説されている。
この本での妥当性のまとめ
- 基準関連妥当性(criterion validity)
- 併存妥当性(concurrent validity)
- 予測妥当性(predictive validity)
- 内容妥当性(content validity)
- 構成概念妥当性(construct validity)
- 内的整合性(internal consistency)
- 因子妥当性(factorial validity)
- 収束妥当性(convergent validity)
- 判別妥当性(discriminant validity) Cote, J. et al., 1995による
目次
- 第I部 信頼性研究
- 1.連続的データにおける信頼性：級内相関係数(ICC)
- 2.分類データにおける信頼性：κ係数
- 3.信頼性研究の計画と実施
- 4.信頼性研究におけるデータの分析と評価
- 5.信頼性研究のまとめ
- 第II部 妥当性研究
- 6.併存妥当性
- 7.内容妥当性
- 8.内的整合性とCronbachのα係数
- 9.項目の群構造
- 9.1 因子分析のモデル
- 9.2 分析の実例
- 10.項目特性曲線のモデル化
- 11.データの記述的分析
- 12.妥当性研究のまとめ
- 第III部 各分析法の統計的側面
- 13.級内相関係数(ICC)に関する統計的推測
- 14.κ係数に関する統計的推測
- 15.重み付きκ係数と級内相関係数(ICC)との関係
- 16.Cohenのκの存在範囲
- 17.VAS(Visual Analogue Scale)の使用上の注意
- 18.Cronbachのα係数と合計値の信頼性係数(ICC)との関係
- 19.因子分析の方法について
- 20.完全尺度と尺度解析、および完全尺度的構造の下での因子分析
- 21.項目反応理論の概説
- 付録：解析ソフトの紹介
- 1.級内相関係数(ICC)
- 2.κ係数
- 3.Cronbachのα係数
- 4.因子分析
- 5.項目反応理論