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小田(2007).ウルトラ・ビギナーのためのSPSSによる統計解析入門
概要
ウルトラ・ビギナーとあり、第１章に入力方法などの説明があるが、この程度の内容は他の本にも書かれている(Book/1063 Book/1096 Book/1067)
それよりも、重回帰分析や因子分析を行うときに、他書と見比べながら行うのがよいと思う。
目次
- 第１章 統計解析のねらいと準備
- 第２章 度数分布と記述統計
- 第３章 相関と回帰
- 3-1 相関関係と因果関係
- 3-2 相関係数
- 3-3 SPSSでの操作
- 3-4 回帰分析
- 線形回帰モデル
- SPSSによる線形回帰分析
- 出力の読み方
- モデルの比較
- ステップワイズ法
- 質的変数と重回帰分析-ダミー変数の利用
- 第４章 類型化と分類 判別分析とクラスター分析
- 第５章 変数の縮約と潜在因子の発見 主成分分析と因子分析
- 5-2 因子分析
- 5-3 因子と測定尺度
- 測定尺度の作成
- 測定尺度の信頼性
- α係数を用いるときの留意点
- 第６章 平均を比較する
- 6-1 独立したサンプルのT検定
- 6-2 1サンプルのT検定
- 6-3 対応のあるサンプルのT検定
- 6-4 グループの平均
- 6-5 １元配置分散分析