図書
- Book/1000 - 浜田(1999).学会・論文発表のための統計学 : 統計パッケ−ジを誤用しないために
- Book/1003 - 前野(2000).図解でわかる統計解析 : データの見方・取り方から回帰分析・多変量解析まで
- Book/1013 - 丹後(2002). ロジスティック回帰分析
- Book/1015 - 石村(1997).すぐわかる統計用語
- Book/1016 - 石村(1992).すぐわかる多変量解析
- Book/1023 - 永田(1997).統計的多重比較法の基礎
- Book/1027 - 豊田(1992).原因をさぐる統計学 : 共分散構造分析入門
- Book/1028 - 松尾(2002).誰も教えてくれなかった因子分析 : 数式が絶対に出てこない因子分析入門
- Book/1031 - Huff,D.(1968).統計でウソをつく法(ブルーバックス)
- Book/1033 - 三土(2001).数学の要らない因子分析入門
- Book/1039 - 小塩(2007).質問紙調査の手順
- Book/1040 - 折笠(1995).臨床研究デザイン-医学研究における統計入門
- Book/1042 - 松山(2001)医学統計のための線型混合モデル
- Book/1048 - 加藤(2007).SPSSでやさしく学ぶアンケート処理.第2版
- Book/1052 - 長田(1999).実例で考える統計解析の落とし穴
- Book/1053 - Applied Logistic Regression, Second Edition
- Book/1059 - 山内(2008).心理・教育のための分散分析と多重比較
- Book/1062 - 正田(2008).統計入門 因子分析の意味がわかる
- Book/1063 - 対馬(2007).SPSSで学ぶ医療系データ解析
- Book/1064 - 小田(2007).ウルトラ・ビギナーのためのSPSSによる統計解析入門
- Book/1067 - 村瀬(2007).SPSSによる多変量解析
- Book/1068 - 小塩(2008).はじめての共分散構造分析 : Amosによるパス解析
- Book/1069 - 浦上(2008).心理学・社会科学研究のための調査系論文の読み方
- Book/1070 - 医学的研究のデザイン 第1版 研究の質を高める疫学的アプローチ
- Book/1071 - Pagano(2000).ハーバード大学講義テキスト 生物統計学入門
- Book/1074 - 東京大学教養学部統計学教室(1992).自然科学の統計学
- Book/1075 - 東京大学教養学部統計学教室(1991).統計学入門
- Book/1076 - 東京大学教養学部統計学教室(1994). 人文・社会科学の統計学
- Book/1077 - Armitage,P.(2001).医学研究のための統計的方法
- Book/1078 - Altman,DG.(1999).医学研究における実用統計学
- Book/1079 - Katz,MH.(2011).臨床研究のための統計実践ガイド―論文の企画から投稿まで
- Book/1080 - Manly,BF.(1998).正しい統計の使い方 研究デザインと解析法
- Book/1081 - 高橋(2004).マンガでわかる統計学[因子分析論]
- Book/1082 - 高橋(2004).マンガでわかる統計学[回帰分析編]
- Book/1084 - Applied Multiple Regression・Correlation Analysis for the Behavioral Sciences
- Book/1087 - Fayers,PM.(2005).QOL評価学 : 測定、解析、解釈のすべて
- Book/1088 - 足立(2009).基礎から理解できる医学統計学
- Book/1090 - 向後(2008).統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】アイスクリームで味わう
- Book/1091 - 向後(2007).統計学がわかる : ハンバーガーショップでむりなく学ぶ、やさしく楽しい統計学
- Book/1092 - Jeremy Miles(2000). Applying Regression and Correlation: A Guide for Students and Researchers
- Book/1093 - Katz, MH.(2008).医学的研究のための多変量解析
- Book/1094 - 縣(2009).基本医学統計学 : EBM・医学研究・SASへの応用 第5版
- Book/1095 - 市原(1990).バイオサイエンスの統計学 : 正しく活用するための実践理論
- Book/1096 - 対馬(2008).SPSSで学ぶ医療系多変量データ解析
- Book/1097 - 村上(2006).心理尺度のつくり方
- Book/1098 - 豊田(1998).共分散構造分析 : 構造方程式モデリング[入門編]
- Book/1099 - 豊田(2003).共分散構造分析 構造方程式モデリング [疑問編]
- Book/1100 - 石村(2007).入門はじめての多変量解析
- Book/1102 - 永田(2005).統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学)
- Book/1102/p149 - 統計学ではこう使う30(主成分分析)
- Book/1103 - 大橋(2010).統計を知らない人のためのSAS入門
- Book/1104 - 市川(1993).SASによるデータ解析入門[第2版]
- Book/1107 - SKETCH研究会統計分科会(2005).臨床データの信頼性と妥当性
- Book/1108 - 大村(1978).行列とベクトルのはなし―線形代数の基礎
- Book/1109 - 前川(1997).SASによる多変量データの解析
- Book/1110 - 高橋(2007).すぐ読める生存時間解析 : カプラン・マイヤー法/ロジスティック回帰分析/コックスの比例ハザードモデルが、よくわかる!
- Book/1111 - 大橋(1995).生存時間解析 : SASによる生物統計
- Book/1112 - 豊田(2009).検定力分析入門
- Book/1113 - 石村(2008).入門はじめての分散分析と多重比較
- Book/1114 - 涌井(2001).図解でわかる多変量解析 : データの山から本質を見抜く科学的分析ツール
- Book/1115 - 芳賀(1996).SASによる回帰分析
- Book/1116 - Bailar,JC.3rd.(1995).医学統計学の活用 : New England Journal of Medicineのエッセンス
- Book/1117 - 野口(2007).はじめてのメタアナリシス : お金をかけなくてもできる臨床研究入門
- Book/1118 - 増井(2003).ここからはじめるメタ・アナリシス : Excelを使って簡単に
- Book/1119 - 杉本(2009).医学・薬学・生命科学を学ぶ人のための多変量解析入門
- Book/1120 - 永田(1996).統計的方法のしくみ : 正しく理解するための30の急所
- Book/1121 - 豊田(2002).項目反応理論 [入門編]テストと測定の科学
- Book/1122 - 豊田(2002).項目反応理論 [事例編]新しい心理テストの構成法
- Book/1123 - 鎌原(1998).心理学マニュアル質問紙法
- Book/1124 - 靜(2007).基礎から深く理解するラッシュモデリング : 項目応答理論とは似て非なる測定のパラダイム
- Book/1125 - 高橋(1995).医者のためのロジスチック・Cox回帰入門
- Book/1127 - 涌井(2011).多変量解析がわかる: 多変量解析の入門書として最適 : 具体的な例や図が豊富でわかりやすい!
- Book/1128 - 酒井(2011).SPSS完全活用法 : データの入力と加工 第3版
- Book/1129 - 石村(2010).SPSSによる統計処理の手順 第6版
- Book/1130 - 岡田(2007).Rによる医療統計学
- Book/1131 - 兼子(2011).Rで学ぶ多変量解析
- Book/1132 - 山田剛史(2008). Rによるやさしい統計学. オーム社
- Book/1133 - 青木(2009).Rによる統計解析
- Book/1134 - 臨床評価研究会基礎解析分科会(2005).実用SAS生物統計ハンドブック―SAS 8.2及びSAS 9.1対応
- Book/1135 - Hulley,S.B.(2009).医学的研究のデザイン : 研究の質を高める疫学的アプローチ 第3版
- Book/1136 - Griffiths,D.W.(2003).データから学ぶ統計学
- Book/1138 - 大森崇, 阪田真己子, 宿久洋(2011). R Commanderによるデータ解析. 共立出版,
- Book/1139 - 舟尾 暢男(2008).「R」Commanderハンドブック. オーム社.
- Book/1142 - 小西(2010).多変量解析入門 : 線形から非線形へ
- Book/1145 - 矢野(2013)ロスマンの疫学―科学的思考への誘い 第2版
- Book/1146 - 田中(1996).実践心理データ解析 : 問題の発想・データ処理・論文の作成
- Book/1147 - 丹後(2002). メタ・アナリシス入門 : エビデンスの統合をめざす統計手法
- Book/1151 - 伊勢田(2005).哲学思考トレーニング
- Book/1152 - 宮川(2004).統計的因果推論 : 回帰分析の新しい枠組み
- Book/1153 - 星野(2009).調査観察データの統計科学 : 因果推論・選択バイアス・データ融合
- Book/1154 - 川上(2005).今日の疫学 第2版
- Book/1155 - 中村(2006).基礎から学ぶ楽しい疫学 第2版
- Book/1156 - 森實(2004). わかりやすい医学統計学
- Book/1157 - 市川(2011).SASによるデータ解析入門〔第3版〕
- Book/1158 - 中山(2008).臨床研究と疫学研究のための国際ルール集
- Book/1163 - 内田(2011).SPSSによるロジスティック回帰分析
- Book/1164 - Liamputtong,P.(2012).現代の医学的研究方法 : 質的・量的方法、ミクストメソッド、EBP
- Book/1165 - Kleinbaum, D.G.(2012).初心者のためのロジスティック回帰分析入門
- Book/1166 - 柳井(2012).看護を測る : 因子分析による質問紙調査の実際
- Book/1167 - 小塩(2010).共分散構造分析はじめの一歩
- Book/1168 - 小塩(2011).SPSSとAmosによる心理・調査データ解析 : 因子分析・共分散構造分析まで 第2版
- Book/1169 - 小塩(2007).実践形式で学ぶSPSSとAmosによる心理・調査データ解析
- Book/1171 - 小塩(2005).研究事例で学ぶSPSSとAmosによる心理・調査データ解析 第1版
- Book/1172 - Dobson,A.J.(2008).一般化線形モデル入門 原著第2版
- Book/1173 - 大石(2009).Amosで学ぶ調査系データ解析―共分散構造分析をやさしく使いこなす
- Book/1174 - 豊田(2007).共分散構造分析:構造方程式モデリング 理論編(統計ライブラリー)
- Book/1175 - 豊田(2009).共分散構造分析:構造方程式モデリング 実践編(統計ライブラリー)
- Book/1176 - 豊田(2012).共分散構造分析:構造方程式モデリング 数理編(統計ライブラリー)
- Book/1177 - 舟尾(2009).The R Tips―データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集 第2版
- Book/1178 - 石村(2010).SPSSでやさしく学ぶ統計解析 第4版
- Book/1179 - 竹内(1992).SASによる共分散構造分析
- Book/1186 - 鄭躍軍, 金明哲(2011). 社会調査データ解析 (Rで学ぶデータサイエンス(17). 共立出版
- Book/1199 - 浅井(2010).いまさら誰にも聞けない医学統計の基礎のキソ第1巻
- Book/1200 - 浅井(2010).いまさら誰にも聞けない医学統計の基礎のキソ第2巻
- Book/1201 - .浅井(2010).いまさら誰にも聞けない医学統計の基礎のキソ第3巻
- Book/1202 - 黒木(2009). 統計的因果推論 -モデル・推論・推測-
- Book/1203 - Reliability and validity assessment
- Book/1204 - Logistic regression using the SAS system : theory and application
- Book/1205 - 三輪(2014).SPSSによる応用多変量解析
- Book/1206 - 豊田(2014).共分散構造分析 R編―構造方程式モデリング
- Book/1207 - 田中(2010).はじめて学ぶやさしい疫学 改訂第2版
- Book/1208 - 中村(2013).基礎から学ぶ楽しい疫学
- Book/1209 - Robert H. fletcher(2006).臨床疫学―EBM実践のための必須知識 第2版
- Book/1210 - Mitchell H.Katz(2013).医学的介入の研究デザインと統計 : ランダム化/非ランダム化研究から傾向スコア、操作変数法まで
- Book/1211 - 久保(2012).データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
- Book/1212 - 山口(2010).サンプルサイズの設計 (臨床家のための臨床研究デザイン塾テキスト)
- Book/1213 - 遠藤健治(2002). 例題からわかる心理統計学. 培風館
- Book/1214 - 豊田秀樹(2012). 回帰分析入門 Rで学ぶ最新データ解析. 東京図書。
- Book/1215 - 豊田秀樹(2012). 因子分析入門-Rで学ぶ最新データ解析-. 東京書籍
- Book/1216 - Pett.M(1997).Nonparametric Statistics for Health Care Research
- Book/1217 - Kleinbaum(2007).Applied Regression Analysis and Multivariable Methods (Duxbury Applied)
- Book/1218 - Tabachnick(2005).Using Multivariate Statistics-International Edition
- Book/1219 - Verbeke(2000).Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)
- Book/1220 - 豊田(2006).購買心理を読み解く統計学―実例で見る心理・調査データ解析28
- Book/1221 - 永田(2003).サンプルサイズの決め方 (統計ライブラリー)
- Book/1222 - 豊田(2008).データマイニング入門
- Book/1223 - 豊田(2015).紙を使わないアンケート調査入門―卒業論文、高校生にも使える
- Book/1224 - Teetor(2015).Rクックブック
- Book/1225 - Matloff(2012).アート・オブ・Rプログラミング
- Book/1226 - Grolemund(2015).RStudioではじめるRプログラミング入門
- Book/1227 - Chang(2013).Rグラフィックスクックブック ―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集
- Book/1228 - Lander(2015).みんなのR -データ分析と統計解析の新しい教科書
- Book/1229 - 安藤(2011).マルチレベルモデル入門―実習:継時データ分析
- Book/1230 - 藤野(2013).保健医療従事者のためのマルチレベル分析活用ナビ
- Book/1231 - 藤井(2010).カテゴリカルデータ解析 (Rで学ぶデータサイエンス 1)
- Book/1232 - 粕谷(2012).一般化線形モデル (Rで学ぶデータサイエンス 10)
- Book/1233 - 竹澤(2012).シミュレーションで理解する回帰分析 (Rで学ぶデータサイエンス 20)
- Book/1234 - 宮岡(2013).SASプログラミング
- Book/1235 - 宮岡(2014).データ解析のためのSAS入門: SAS9.3/9.4対応版
- Book/1236 - 高浪(2015).統計解析ソフト「SAS」
- Book/1237 - 日本統計学会(2014).日本統計学会公式認定 統計検定 1級・RSS/JSS試験 公式問題集[2012~2013年]
- Book/1238 - 日本統計学会(2015).日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集[2012〜2014年]
- Book/1239 - 日本統計学会(2015).日本統計学会公式認定 統計検定 3級・4級 公式問題集[2012〜2014年]
- Book/1240 - 大橋(2011).別冊「医学のあゆみ」医師のための臨床統計学 基礎編
- Book/1241 - 三砂(2005).疫学への招待―周産期を例として
- Book/1242 - 中村(2012).基礎から学ぶ楽しい疫学-第3版
- Book/1243 - 豊田(2013).項目反応理論[中級編] (統計ライブラリー)
- Book/1244 - 石井(2012).まずはこの一冊から 意味がわかる統計学 (BERET SCIENCE)
- Book/1245 - Albert(2012).Rで学ぶベイズ統計学入門
- Book/1246 - 石井(2014).人間科学のための統計分析―こころに関心があるすべての人のために
- Book/1247 - 金森(2009).パターン認識 (Rで学ぶデータサイエンス 5)
- Book/1248 - Petrie(2014).臨床研究マイスターへの道 医科統計学が身につくドリル
- Book/1249 - 石村(2012).SPSSによる線型混合モデルとその手順 第2版
- Book/1250 - 馬場(2015).平均・分散から始める一般化線形モデル入門
- Book/1251 - Laurence G. G(2016)研究論文を読み解くための多変量解析入門 基礎篇: 重回帰分析からメタ分析まで
- Book/1252 - Laurence G. G(2016)研究論文を読み解くための多変量解析入門 応用篇: SEMから生存分析まで
- Book/1253 - 鵜沼(2016)はじめての心理統計法
- Book/1254 - 星野(2009)調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合
- Book/1255 - 豊田 秀樹(2007). 共分散構造分析 Amos編―構造方程式モデリング. 東京図書.
- Book/1256 - 豊田 秀樹(2005). 項目反応理論・理論編―テストの数理. 朝倉書店.
- Book/1257 - 豊田 秀樹(2012).項目反応理論[入門編](第2版). 朝倉書店
- Book/1258 - 木原雅子, 木原正博(2014). 医学的研究のデザイン 研究の質を高める疫学的アプローチ 第4版 メディカル・サイエンス・インターナショナル.
- Book/1259 - 松浦 健太郎, 石田 基広(2016). StanとRでベイズ統計モデリング. 共立出版.
- Book/1260 - 豊田 秀樹(2017). もうひとつの重回帰分析. 東京図書.
- Book/1261 - 豊田 秀樹(2017). 実践 ベイズモデリング -解析技法と認知モデル. 朝倉出版.
- Book/1262 - 宮本聡介, 宇井美代子(2014). 質問紙調査と心理測定尺度―計画から実施・解析まで. サイエンス社.
- Book/1263 - 南風原朝和, 杉澤武俊, 平井洋子(2009). 心理統計学ワークブック―理解の確認と深化のために. 有斐閣.
- Book/1264 - 石井健一郎, 上田修功(2014). 続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―. オーム社.
- Book/1265 - 安藤 洋美(1997). 多変量解析の歴史. 現代数学社.
- Book/1266 - 涌井 良幸(2009). 道具としてのベイズ統計. 日本実業出版社.
- Book/1267 - 豊田 秀樹(2016). はじめての 統計データ分析 ―ベイズ的〈ポストp値時代〉の統計学. 朝倉書店.
- Book/1268 - 豊田 秀樹(1998). 調査法講義. 朝倉書店.
- Book/1269 - 南風原 朝和(2002). 心理統計学の基礎―統合的理解のために. 有斐閣.
- Book/1270 - 東京大学教養学部統計学教室(1994).人文・社会科学の統計学. 東京大学出版会.
- Book/1271 - Leon Gordis(2010). 疫学 -医学的研究と実践のサイエンス. メディカルサイエンスインターナショナル.
- Book/1272 - 大谷信介, 後藤範章, 永野武, 木下栄二, 小松洋(2005). 社会調査へのアプローチ―論理と方法 第2版. ミネルヴァ書房.
- Book/1273 - 岡本 安晴(2014). 心理学データ分析と測定: データの見方と心の測り方. 勁草書房.
- Book/1274 - 金谷 健一(2005). これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで. 共立出版.
- Book/1275 - 岩波データサイエンス刊行委員会(2015). 岩波データサイエンス Vol.1. 岩波書店.
- Book/1276 - 木原雅子,加治正行,木原正博(2016). 医学的測定尺度の理論と応用 -妥当性、信頼性からG理論、項目反応理論まで. メディカルサイエンスインターナショナル.
- Book/1277 - 志賀 浩二(1988). 線形代数30講. 朝倉書店.
- Book/1278 - 斎藤 康毅(2016).ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装. オライリージャパン.
- Book/1279 - 大橋靖雄(2008). Dr.オーハシの医療統計よもやま. ライフサイエンス出版.
- Book/1280 - 杉森裕樹(2014). 臨床研究マイスターへの道 医科統計学が身につくテキスト.メディカルサイエンスインターナショナル.
- Book/1281 - アメリカ心理学会(2011). APA論文作成マニュアル 第2版. 医学書院.
- Book/1282 - 前田樹海, 江藤裕之. APAに学ぶ 看護系論文執筆のルール. 医学書院.
- Book/1283 - 安武繁(2016). 事例問題から学ぶ 看護疫学・保健統計学 重要事項をねこそぎcheck!. 医歯薬出版.
- Book/1284 - Kenneth J. Rothman, Sander Greenland, Timothy L. Lash.(2007). Modern Epidemiology 3rd Edition. Lippincott Williams & Wilkins.
- Book/1285 - 千葉 逸人(2004). これならわかる工学部で学ぶ数学. プレアデス出版.
- Book/1286 - Long (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. SAGE Inc.
- Book/1287 - 狩野 裕(1997), AMOS、EQS、LISRELによるグラフィカル多変量解析―目で見る共分散構造分析. 現代数学社.
- Book/1288 - 繁桝算男, 本村陽一, 植野真臣(2006). ベイジアンネットワーク概説. 培風館.
- Book/1289 - R.J. ウィルソン(2001). グラフ理論入門. 近代科学社.
- Book/1290 - 北研二, 辻井潤一(1999). 言語と計算 (4) 確率的言語モデル. 東京大学出版会.
- Book/1291 - 竹内 淳(2019). 高校数学でわかる線形代数―行列の基礎から固有値まで. 講談社.
- Book/1292 - R.ディーステル(2012). グラフ理論. 丸善出版.
- Book/1293 - D. F. ポーリット, C. T. ベック(2010). 看護研究 第2版―原理と方法 第2版. 医学書院.
- Book/1294 - 渡辺 澄夫ら(2005). 学習システムの理論と実現. 森北出版株式会社.
- Book/1295 - 金森敬文, 畑埜晃平, 渡辺治, 小川英光(2006). ブースティング - 学習アルゴリズムの設計技法. 森北出版株式会社.
- Book/1296 - 金谷 健一 (2003). これなら分かる応用数学教室―最小二乗法からウェーブレットまで. 共立出版.
- Book/1297 - 石村貞夫, 謝承泰, 久保田 基夫, 石村友二郎(2016). SPSSによる医学・歯学・薬学のための統計解析 第4版. 東京図書.
- Book/1298 - 広津千尋(2004). 医学・薬学データの統計解析―データの整理から交互作用多重比較まで. 東京大学出版会.
- Book/1299 - 丹後俊郎, 古川俊之(2013). 医学への統計学 第3版. 朝倉書店
- Book/1300 - D.J.トーガーソン, C.J.トーガーソン (2010). ランダム化比較試験(RCT)の設計 ヒューマンサービス、社会科学領域における活用のために. 日本評論社.
- Book/1301 - 間瀬茂(2014). Rプログラミングマニュアル―Rバージョン3対応 第2版. 数理工学社.
- Book/1302 - Hadley Wickham(2016). R言語徹底解説. 共立出版.
- Book/1303 - 高橋康介, 金明哲(2014). Useful R(9) ドキュメント・プレゼンテーション生成. 共立出版.
- Book/1304 - 神田善伸(2015). EZRでやさしく学ぶ統計学~EBMの実践から臨床研究まで~ 2版. 中外医学社.
- Book/1305 - 神田善伸(2015). 初心者でもすぐにできるフリー統計ソフトEZR(Easy R)で誰でも簡単統計解析. 南江堂.
- Book/1306 - 岩波データサイエンス刊行委員会(2017). 岩波データサイエンス Vol.5 . 岩波書店.
- Book/1307 - 清水裕士, 荘島宏二郎(2017). 社会心理学のための統計学[心理学のための統計学3]: 心理尺度の構成と分析. 誠信書房.
- Book/1308 - 繁桝算男, 森敏昭, 柳井晴夫(2008). Q&Aで知る統計データ解析―DOs and DON’Ts 第2版. サイエンス社.
- Book/1310 - 石田基広(2014). Userful R(10) Rのパッケージおよびツールの作成と応用. 共立出版.
- Book/1311 - 服部環(1996). 心理データ解析 : Q&A
- Book/1312 - 三土修平(1997). 初歩からの多変量統計
- Book/1313 - Marjorie A(2003).Making sense of factor analysis
- Book/1314 - 中山和弘(2018).看護学のための多変量解析入門