まずは、重回帰分析の学習法。
1つの変数を、複数の変数で予測する分析方法。
予測される変数を目的変数(従属変数)、予測する変数を説明変数(独立変数)と呼ぶ。 結果は、どの説明変数がどのぐらいの強さで従属変数に影響しているかで示される。
また、説明変数によって、目的変数がどのぐらい予測されているかの目安として決定係数などがある。