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検定手法
差を検出する検定手法
- 平均値の検定
- 頻度の検定
- カイ二乗検定
- Mantel-Haenszel（マンテル・ヘンテル法）
- Peto法
- DerSimonian-Laird法
- Harberman残差分析
- Fisherの直接確率法（フィッシャーの直接確率法）
- McNemar検定（マクネマー検定）
- CochranのQ検定（コクランのQ検定）
- カイ二乗検定
- ノンパラメトリック検定
- Mann-WhitneyのU検定（マンホイットニーのU検定）独立２群の検定のノンパラメトリック版
- Wilcoxon符号付順位検定（ウィルコクソンの符号付順位検定）対応のある２群の検定のノンパラメトリック版
- Kruskal-Wallis検定（クラスカルウォリス検定）一元分散分析のノンパラメトリック版
- Friedman検定（フリードマン検定）二元配置分散分析のノンパラメトリック版
- 等分散の検定
- F検定
- Bartlett検定（バートレット検定）
- Levene検定（ルビーン検定）
- 外れ値の検定
- Smirnov-Grubbs検定（スミルノフ・グラブス検定）
分布の検定（正規性の検定）
- 分布型の検定
- 単変量正規分布
- Kolmogorov-Smirnov検定（コルモゴロフ-スミルノフ検定）
- Shapiro-Wilk検定（シャピロ-ウィルク検定）
- Shapiro-Francia検定（シャピロ-フランシア検定）
- D'Agostino-Pearson検定（ダゴスティーノ・ピアソン検定）
- 多変量正規分布の検定
- 球面性
- Bartlettの球面性検定
- Mauchly検定
多重比較
- 多重比較
- 多重比較手法の選び方
- 一元配置分散分析
- Bonferoni correction （ボーンフェローニの補正）
- Tukeyの方法（テューキーの方法）
- Steel-Dwassの方法（スティール・ドゥワスの方法）
- Dunnettの方法（ダネットの方法）
- Steelの方法（スティールの方法）
- Williamsの方法（ウィリアムスの方法）
- Shirley-Williamsの方法
- Scheffe （シェフェの方法）
- Dunn
多変量解析
基本
分散分析
回帰分析
回帰分析に関する話題
モデルの当てはまりのよさ
- AIC
- BIC
- 尤度比検定
- Wald検定
説明変数の種類
変数を分類する
サンプルを分類する
変数とサンプルの関係を図示する
その他
- コンジョイント分析
生存時間解析
- 生存時間解析の基礎
- 生存時間解析の検定
- ログランク検定
- 一般化Wilcoxon検定 （一般化ウィルコクスン検定）
- 多変量生存時間解析
- Cox回帰 （コックス回帰）
傾向性の分析
- 傾向分析
- 用量-反応関係
- Jonckheere-Terpstraの検定 （ヨンクヒール・タプストラ検定） 結果はノンパラメトリック
- Cochran-Armitageの検定 （コクラン・アーミテージ検定）結果は有効・無効などの２値
- 対比を用いた検討