検定手法の選択

統計手法選択のための対応表

変数の種類によって用いる手法が変わる(尺度の種類参照)。

	間隔尺度数値	順序、間隔尺度ノンパラメトリック、数値	名義尺度カテゴリー
1標本	平均値の検定[p27]		比率の検定[p61] カイ二乗適合度検定[p45]
対応 2標本	1標本t検定[p80]	Wilcoxon符号付順位検定[p97]	符号検定[p95] McNemarテスト[p53]
独立 2標本	2標本t検定[p71] F検定(等分散の検定)[p73] Welchの方法[p76]	Mann-WhitneyのU検定[p89] Kolmogorov-Smirnov検定[p92]	2×2分割表カイ二乗独立性の検定[p47] Fisherの直接確率法[p50] 比率の差の検定[p63]
独立多標本	1元配置分散分析(等分散の検定)[p131] Bartlett検定[p139]	Kruskal-Wallis検定[p150]	k×l分割表[p47]
対応多標本	2元配置分散分析(等分散の検定)[p141] Bartlett検定[p139]	Friedman検定[p153]	カイ二乗独立性の検定[p47]
二変量相関	Peason積率相関係数[p20] 回帰係数の検定[p110] 重相関係数[p128]	Spearman順位相関係数[p105] Kendall順位相関係数[p107]	φ係数,CramerのC係数,Pearson関連係数[p54]