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多変量解析とは

一度に多くの変数の関係を考慮した分析。

• 複数の原因と結果の関係を調べる（重回帰分析など）
• 変数をグループ化する（因子分析）
• 変数を集約した指標を作る（主成分分析）
• 対象をグループ化する（クラスター分析など）

原因と結果の関係を調べるとき、普通は原因１つ（喫煙）、結果１つ（肺がん）の関係を調べる。

しかし、重回帰分析では、原因が多数（喫煙、肥満、性別、年齢）、結果１つ（肺がん）という分析を行える。

つまり、肥満・性別・年齢といった条件を取り除いた上で、喫煙が肺がんに与える影響だけを調べることができる。

多変量解析の必要性

重回帰分析の講義資料 multiple_regression.pdf

その他の多変量解析はそれぞれのページで。

• 重回帰分析
• 因子分析
• 主成分分析
• クラスター分析

図書

• Katz,MH.(2011).臨床研究のための統計実践ガイド―論文の企画から投稿まで p135
• 歯周病と肝動脈疾患の２つだけを調べると関連があるという結果が出るが、年齢、性別、貧困、喫煙度、BMI、高血圧という影響を除くとそれほど強い関連がないことが分かった。