因子分析/単純構造でないといけないのか

単純構造とは、ある尺度に含まれる下位尺度がお互いに相関しないような構造です。

因子分析の結果である因子パターンで、複数の因子に値が高い場合がない。つまり、１つの変数は１つの因子にのみ関係があり、他の因子との関係が少ない場合をいいます。

１つの尺度開発をするときに、下位尺度がお互いに相関しないということはあまり考えられません。下位尺度を厳密に測定したい場合には単純構造がよいのでしょうが、尺度全体の妥当性を考えると単純構造でなくてもよいと思います。

参考文献