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因子分析/パターン行列が1を超える
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統計データ
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Data/Fisherの直接確率法
2019-04-26
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2018-10-09
共分散構造分析/モデル評価/カイ二乗
2018-09-20
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R/因子分析
2018-05-23
因子分析/回転
Book/1312
Book/1311
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アンバランスな分散分析
2017-06-20
Cronbachのα係数
バイアス/入学試験による選抜効果
バイアス
因子分析
アンケートの多数の設問を、似たような回答傾向でグループ化する方法。
各論
因子分析/2次因子分析と階層因子分析
因子分析/パターン行列が1を超える
因子分析/主因子法と最尤法
因子分析/共通性
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因子分析/回転
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因子分析/因子得点
因子分析/因子数の決定
因子分析/探索的因子分析と確認的因子分析
因子分析/用語の整理
因子分析/順序尺度を用いる場合
お勧め本
向後(2008).統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】アイスクリームで味わう
p116-153
初心者 ★★★★
因子分析の基本が簡単に説明されている。アイスクリームという事例と図が豊富なのがいい。
三土(2001).数学の要らない因子分析入門
初級者 ★★★
因子分析の結果を読む人向け。因子分析そのものの解説は少ない
松尾(2002).誰も教えてくれなかった因子分析 : 数式が絶対に出てこない因子分析入門
中級者・実践★★★★★
因子分析の分析方法がSPSSとSASでとても分かりやすく解説されている。
細かな技術的な問題も詳しく解説。研究で因子分析を行う人は必携。
高橋(2004).マンガでわかる統計学[因子分析論]
上級者 ★★★★★
表紙は軽いが中身は濃い。手計算で因子分析する事例があり、原理についても多くの解説がある。
柳井(2012).看護を測る : 因子分析による質問紙調査の実際
尺度開発の実例と解説が豊富 ★★★
正田(2008).統計入門 因子分析の意味がわかる
因子分析の本としてはお勧めしない★
因子分析の話よりも、統計の基礎がほとんど。
SPSS
対馬(2008).SPSSで学ぶ医療系多変量データ解析
p167-199
★★★★ 具体例もあり注意点も豊富。詳しすぎる気もする。
村瀬(2007).SPSSによる多変量解析
p249-271
SPSSでの実例 ★★★
小田(2007).ウルトラ・ビギナーのためのSPSSによる統計解析入門
p186-217
SPSSでの実例 ★★★