「BIC(Bayesian Information Criterion)と呼ばれることもある。モデルの複雑さや標本の多さに関するペナルティーがAIC、BCCよりも厳しいので、標本数の多いデータを分析した場合や、単純なモデルが望まれる場合に利用するとよい。やはり値が小さいほど適合がよいと判断する。」